陸續有遇到蠻多朋友同事問說 如果我想理解投資理財這塊 我應該怎麼開始呢？
其實步驟不難
第一步 一定要盤點自己有多少資產（最好落實兩個月以上的記帳工作）以及自己的經常性現金流有多少。
（Android 推薦帳務小管家，iOS 應該也有類似的軟體，最好可以手機＋電腦同步，除了手機記帳 還能產生電腦報表的佳）
第二步 請先開始了解遊戲規則，就像你到一家公司上班 要了解他幾點上下班 幾點吃飯一樣，投資市場的遊戲規則也是你該理解的，怎麼下單，什麼情況會成交，幾時撥款等等，花點時間爬文，這都是很基礎的知識
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身為一隻債蛙，我稍微統計整理了這些美債與公司債 ETF 2023年的整體績效，還有與殖利率與匯率變化間的關係，提供給大家參考
結論：比上不足，可能比不上飆股的獲利，比下有餘，比定存與現金好，對了 還比你選錯股票沒有賺錢好
給大家參考！
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這一兩年來的股市飆漲，但大部分時候我都沒有參與，手上的錢除了拿去還房貸之外，大多是每月緩慢地買一些美債ETF來等待未來可能的降息價格上漲收益與每月的領息收益。
最近美國發布了最新的CPI統計數據，市場上的聲音普遍表示(或者說新聞上的資訊普遍表示)，通膨遇到了僵固性，CPI 降不下來等等的說法。
我其實是一個很喜歡研究數據的人，於是我一開始讀了這些新聞，發現新聞大多只簡單地寫道
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前陣子高股息的話題很紅，隨著新聞的放送跟股市的大漲，市場吸引了大量的資金進入到高股息的ETF中。
不過就在00939 掛牌上市後大家卻發現，怎麼這幾天大盤大漲，但00939卻是下跌的，有人解釋成因為量體過大，導致被外資倒貨吃豆腐等等，但其實ETF真正的價格決定並不是自己的買賣，而是該支基金的淨值，而淨值又是由標的持股的市價所組成。
所以ETF當天的交易狀況反應的是貼近淨值的交易結果，ETF是很難出現個股那樣因為有大量的買盤就可以產生超過股票合理價格的異常波動，這點我們需要先知道。
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隨著台股上兩萬點，市場中大家對於投資的興趣與熱度也跟著提升，於是乎經常會被問到的問題又會再次出現。
請問，XXX 公司的股票可以買嗎？類似這樣的問題經常地充斥在各留言板中，其實有些時候我們探討一件事要先學會的第一個課題就是 "怎麼正確的問問題"。
例如，你要問說這餐廳值得去吃嗎？這可能不是一個正確的問題，正確的問題應該是 "這餐廳的口味是什麼 是否符合我的口味，這餐廳的價位如何？是否是我負擔的起 等等"，學會問精準的問題往往是事情研究的第一步。
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很多時候我們都會看到公司發出各種類型的重大訊息，但究竟這些重大訊息背後會實質影響公司多少的EPS呢？這往往是公司不會揭露，而需要投資人憑著自己的專業判斷來計算的項目。
舉例來說，8021 的尖點 在去年度六月份宣佈大陸子公司要分派盈餘共約人民幣3億元，因為這是大陸盈餘匯回台灣，會產生扣繳稅款，因此同期公司也認列了約新台幣 1.6億元的所得稅費用，造成EPS 減少了 1.11元左右，不可說不是重大的影響，這甚至讓他 2023年的財務報表 EPS 變成負值。
但可能是公司發現到這樣的數字影響實在太大，因此在今年2月又發布了一個新的重大訊息，把大陸子公司預計分派盈餘的數字從人民幣3億元下降到了約 7500 萬，這時到底對盈餘的影響是什麼呢？
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去年度股市發布了一條消息，電子通路大廠文曄出手收購了外商 Future 公司，據說可以帶來未來極大的收益，有朋友問我怎麼看這個案子，我通常會說，對未來我無法評估，但我可以分享一些歷史故事給你參考。
2020 年 7月，被動元件大廠 聚鼎宣布收購德商漢高集團 (Henkel) 美國子公司旗下金屬散熱基板與線路板 (TCLAD) 事業部門，這筆交易案在當時也帶來了極大的期待。
聚鼎原本是一家一年EPS約 5-6元的穩定企業，透過這筆收購據說可以帶來EPS的大幅增長，甚至有可能產生年度EPS突破10元以上的情況。
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最近債券市場因為聯準會釋放出明年可能降息的聲音後，讓整個美國公債市場變的大熱，一堆的財經專家都開始發言，All in 美債就對了。
拿此時的結果去對照數月前，殖利率飆破5% 時這些所謂財經專家的發言，真的只能說不勝唏噓，跟風喊總是比逆風探討合理性要來的容易許多。
不過在看網友發言討論時也可以看到一些有趣的現象，像是有網友就發言說，他之前沒有在關注美債，但近期看到他連續大漲加上一堆財經專家都推薦大力買進，整個讓他非常心動，只是他又想起了一句至理名言，那就是人多的地方不要去，於是他想來問問大家，究竟該怎麼看待呢？
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在我的工作過程中經常都會需要看大量的數字，而這些數字裡面往往蘊含著不一樣的代表意涵，有些時候我們容易被形式上的數字給蒙蔽，這時就要多問問，那究竟有效的數字是什麼。
舉例來說，當我們要找一個 youtuber 做業配廣告時，對方的經紀公司通常會拿出該 youtuber 的數據，其中第一個會拿出來的往往就是所謂的訂閱數，廠商通常都會表示訂閱數越大，代表基數越大，你跟這個頻道合作的廣告效益就越大。
但事實上幾個數字之間的關聯係數從來也沒有真正被計算過，以我們過去經營頻道的經驗來說，一支影片的觀看數量往往只會有一半多一些是來自於訂閱的觀眾，同時會有極大的比例是來自於非訂閱的觀眾，因此用訂閱數多 = 觀看數多，這個數字間的關聯其實是沒那麼扎實的。
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身為一個歷史迷兼漫畫迷，對於這類能夠兼具歷史與漫畫兩個元素的作品我一向是非常喜愛的，而在歷史的題材中除了我們常見的三國題材外，明末與戰國也是兩個我非常喜愛的題材。
這時就不得不介紹一下這部漫畫了，王者天下，這是一部描述秦始皇統一六國的歷史漫畫，雖然是已經寫好的歷史，但作者卻在過程當中加入了許多不一樣的元素，讓這部漫畫看起來更加精采好看。
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在我們看待投資標的的時候，經常會遇到一個情況，例如某某公司的股價創下了歷史新高，或是某某經濟指標(如匯率等)創下了近N年的歷史新高。
但是近N年的歷史新高(例如近20年) 是否就代表這是進場的時機呢？
如果你看台積電過去股價都在50-60，然後當他股價來到120時，你覺得他已經創下了歷史新高，因此將其賣出，結果就是錯過了後面的一連串漲幅。
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身為一個教育產業的從業人員，有時候遇到同一件事我會聽到兩種不同的觀點，例如有人說，學習是一件快樂的事，因為可以接觸到不一樣的新知識，學到不同的新技能，看到不同的新世界
但也有人說，學習是一件痛苦的事，因為必須不斷的練習，必須不斷的檢討改進，必須打破自己過去的舊思維，甚至是否定自己，才能讓自己接受新知識。
其實兩者都正確，但反而是兩者都正確才是讓人困惑的事。
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在企業營運的過程中，總是免不了會有各式各項的合作夥伴拜訪，通常這樣的拜訪過程中起手式都是我們先介紹一下我們在幹嘛，然後對方再介紹一下他們在幹嘛。
而在這樣的過程中，我最怕遇到的就是那種對方企業介紹自己的業務範圍時，突然打開一個PPT檔案，然後 show 出了一張華麗的生態系圖片，他可能是圓形，可能是方形，也可能是有機的奇特形狀。
但共同的特徵都是，裡面涵蓋的面向非常之多，可以從 2B 到 2C，可以從訂閱制到買賣斷，也可以從終端零售到上游批發，簡單來說，這家公司幾乎是把所有他能延伸的東西都放入這個圖裡面去了。
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身為一個投資理財的小粉專，最近卻有點不務正業跑去寫了一堆職場跟命理的心得，似乎應該要把主題拉回來一點了。
在分析命理的過程中，有一個宮位是大家都會十分關心的，那就是關連到自己財運的財帛宮。
這個宮位裡頭表達的，其實不僅僅只是你的財運好不好，還包含了你來財的方式，你理財的方式及妳對待錢財的態度與偏好。
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常常會有朋友來跟我諮商職涯，通常都是在一個員工已經在一家公司待了三~五年左右的時候他會開始遇到這個瓶頸。
這時我通常會問他兩個問題，
1.來年度你是否還有新的知識內容或挑戰可以學習呢？
2.既有的工作項目你是否已經達到精熟的程度？
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前陣子有個老闆來問我，該怎麼選擇員工呢？或者說，該怎麼找到合適的工作夥伴呢？每一份求職者的履歷看起來都很不錯，甚至有些時候從其他公司重金挖腳來的主管看起來也都資歷顯赫，但卻為什麼總是磨合不來，沒有一個好結果呢？
我通常會給出的建議是，與其只看這個人的資歷或者聽他說的話，不如實際去了解看看他的行為內容。
舉例來說，如果今天一個求職者來面談，他說他是一個非常積極的人，經常自我進修求上進，那你只需問他一件事，請問這幾年內妳為了自我的成長，願意花多少自己的資產來進行投資呢？
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很多時候在看新聞或數字，真心覺得這當中有太多可以操縱跟表達的空間了。
我是一家軟體新創公司，做的是工具行軟體的 SaaS 服務，主要對象是 B2B，賣給企業的。
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這陣子幫一些朋友在看職缺也順便協助規劃他們職涯未來的方向，在這當中發現了一些令人有感的事項
在大多數人的職涯中，20-30歲左右通常都很清楚知道自己這個階段就是要拚，而且會虛心地承認自己這時候能力是不足的，所以有任何可以學習的機會都會去嘗試。
就像多數人在會計師事務所裡頭從剛畢業到一路升遷到副理的過程。
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最近看到某新創老闆在自己臉書表示，因為ChatGPT 的出現，他評估後公司內有許多職位的人都可以大幅減少，因此要開始對應的裁員動作。
讓一些特定部門的人數降低，而降低的人員則透過與 ChatGPT 的人機協作來達成一樣的工作效率。
其實每一個新科技出來的時候都會讓人產生無限的遐想，就如同兩個人剛認識的時候，因為未知就能帶來無限的美好想像，但是所有的新科技都必須經歷過深入了解、使用、研究甚至是應用之後，才能找出最適合與這項新科技相處的方法，不是你今天看到某個男的有車有房孩父母雙亡，你就能判定他一定是你的終身好伴侶。
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前陣子有個朋友跟我分享，某家新創公司得意洋洋地說自己用AI 解決了公司內的很多作業流程效率問題，例如 "財務會計對帳" 或是 "員工薪資計算"等，還因此節省了多少 財務部 或是 人資部門的人力......
這讓我回頭來思考，大家是否真的理解什麼是現在讓人驚訝的"生成式 AI"。
其實很早以前(十年前吧) 我就開始請組員們要學著做辦公室自動化這件事情，可能是簡單的用小工具輔助作業，也可能是導入簡單的系統做客戶管理，也可能是快速的用錄製的方式來產生VBA，來讓 Excel 作業流程快速化，或是用 Outlook 信件範本的功能來速快發出給大量客戶的聯絡信等等。
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